司普科技董事长张朝明、CEO张振广受邀到会活动，与国表里参会嘉宾一起观赏了亚马逊、ABB机器人实验室、云深处科技、埃姆维（排名不分先后）等带来的最新AI医疗运用、复合机器人、AI/VR等产品和技能成果。

  大师课现场，司普科技董事长张朝明受AWS生命科学团队约请，还为各位参会嘉宾带来了AI误差办理在制药职业的运用共享，吸引到不少人的注重。

  作为药品质量办理体系的重要一环，误差办理被许多制药企业视为出产质控的生命线。

  为了及时陈述和评价误差事情，推动查询处理和误差封闭，国表里药厂都有严厉的误差办理体系，而误差事情的上报、陈述编撰和审阅，则是加速误差封闭的根底。

  但因误差信息的承认触及多个部分、人员、产品批次、物料、设备等，相关的要素很多，处理起来较为费时吃力。加上误差陈述人员的水平约束，编撰出来的陈述质量也往往良莠不齐。

  以上导致陈述功率与质量难以保证，后期误差事情查询和纠正处理的难度也随之加大。

  为了缩短误差事情陈述与封闭时长，保证出厂产品质量，2023年深圳市司普科技有限公司（简称：司普科技）开端布局AIGC在误差办理范畴的运用。

  阅历2023年度武田我国立异挑战赛、项目PoC（概念性验证）、第三届武田我国立异挑战赛及PoC路演等的洗礼，交融先进AI技能及世界500强药企抢先的误差办理实践的司普AI误差陈述帮手逐步老练，并吸引到更多有相似需求的企业运用。

  和人工编撰的误差陈述比较，通过司普AI误差陈述帮手的数据查看、要素补全、陈述编撰、内容评价等多道工序生成的误差陈述内容要素完全、条理清晰、描绘精确，能大幅度进步误差陈述编撰功率。

  与此同时，QA事务端收到的陈述内容经AI初审，人工能够针对性进行要点查看，一次审阅通过率大幅度的进步，抵达下一事务节点的周期不只极大缩短，误差事情查询与处理的功率也能加速不少。

  活动现场，司普科技董事长张朝明就AI误差陈述帮手的项目布景、事务与技能难点、解决方案等进行了具体介绍。产品细节满满加上产品短片的直观展现，激起了不少参会嘉宾的爱好。

  据揭露多个方面数据显现：作为闻名世界跨国药企，阿斯利康在全球约有61,500名职工，事务遍及全球100多个国家，在17个国家建立出产基地。1993年进入我国市场以来，连续在无锡、泰州等地建造出产供给基地，近年来继续加码我国市场。

  深化了解司普AI误差陈述帮手等AI东西以强化质量办理，显现出阿斯利康等世界药企对误差办理的分外的注重，也是当下企业活跃拥抱数智立异的一大缩影。